能力基础 · 01
AI考试底座接入
围绕机构既有医学考试与学习场景，引入能力画像、学情记录、五维能力分析与个性化训练逻辑。
四类合作方向
从能力底座，到机构学习场景
所有合作表达均以当前已确认的产品能力为基础，具体范围根据机构场景进一步沟通。
教研协同 · 02
医学考试模型共建
结合具体医学考试方向与教研理解，共同梳理题目标签、答题数据、错误规律与能力分析之间的关系。
场景融合 · 03
私域生态融合
让机构既有学习服务与元助考的能力判断、训练入口形成更连贯的用户路径。
深度合作 · 04
集团级深度定制
面向集团级业务场景进一步梳理考试矩阵、学习链路与能力评价需求，形成针对性的合作方案。
合作如何展开
先理解机构场景，再明确合作重点
机构的考试方向、教研方式、学习服务与组织规模不同，合作需要先建立共同的问题定义。
01
确认考试与学习场景
理解机构服务的医学考试方向、学习环节与现有内容基础。
02
梳理能力判断需求
明确能力画像、学情数据、五维能力分析与训练链路需要解决的问题。
03
确定合作方向
在四类已确认合作方向中，组合适合机构当前阶段的合作重点。
04
形成后续实施边界
对具体内容、协作方式和验收范围进行进一步确认。
商务联系方式
- 联系人
- 唐先生
- 联系电话
- 15802622277
- 合作邮箱
- 638564@qq.com
合作信任基础
从企业主体与已确认资质开始了解元助考
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